ZEA: Dubaj do wprowadzenia uniwersalnych ikon w celu odsłonięcia wkładu człowieka i AI w pisaniu i tworzeniu treści | Wiadomości światowe
- Dubaj uruchomił globalny system oznaczający role ludzkie vs. AI
treść tworzenie. - Ikony HMC pokazują, w jaki sposób ludzie lub maszyny przyczyniły się w całym piśmie, badania, projektowanie itp.
- Pięć głównych ikon wskazuje poziomy współpracy między człowiekiem-machiną, od całego człowieka po całą maszynę.
- Dziewięć ikon funkcjonalnych wyróżnia określone etapy AI (np. Ideacie, pisanie, wizualne).
- Promuje przejrzystość i zachęca do etycznego, odpowiedzialnego korzystania z sztucznej inteligencji na całym świecie
Globalny pierwszy z Dubaju
W przełomowym posunięciu, który mógłby zmienić sposób, w jaki świat ocenia kreatywną i naukową produkcję, jego Wysokość szejka Hamdana bin Mohammeda bin Rashid Al Maktoum, książę koronny Dubaju, wicepremier, minister obrony i przewodniczącego rady powierniczej Fundacji Dubai Future Foundation. Inicjatywa, zwana Ikony współpracy między ludźmi -machinami (HMC)ma na celu wyraźne rozróżnienie wkładu ludzi i maszyn w badaniach, produkcji i publikacji treści kreatywnych, akademickich, naukowych i intelektualnych. Jak donosi Agencja News Emirates (WAM), szejk Hamdan podkreślił pilność tego kroku w świetle szybko rozwijającej się roli sztucznej inteligencji (AI): „Rozróżnienie ludzkiej kreatywności od sztucznej inteligencji stało się prawdziwym wyzwaniem w świetle dzisiejszych szybkich postępów technologicznych. Wymaga to nowego podejścia do rozpoznania rosnącej roli inteligentnych maszyn. Właśnie dlatego uruchomiliśmy pierwsze na świecie ikony współpracy między ludźmi -machinami, system klasyfikacji, który wnosi przejrzystość do tworzenia dokumentów badawczych, publikacji i treści.„ Ten nowy system jest nie tylko teoretyczny, ale jest wdrażany natychmiast w całym rządzie Dubaju. Szejk Hamdan polecił wszystkim podmiotom rządowym w Dubaju do przyjęcia klasyfikacji w swoich projektach badawczych i wiedzy.
. System HMC: Rozbijanie ról ludzkich i maszynowych
System klasyfikacji HMC, opracowany przez Fundację Dubai Future Foundation, oferuje praktyczny i dostępny wizualnie sposób dla czytelników, badaczy i decydentów, aby zrozumieć zakres zaangażowania AI w tworzenie treści. Klasyfikacja wprowadza pięć podstawowych ikon, które wskazują poziom współpracy między ludźmi i inteligentnymi maszynami:
- Cała ludzka treść – w pełni stworzona przez człowieka bez pomocy maszyn.
- LED ludzka-treści utworzone przez człowieka, które zostały sprawdzone lub ulepszone przez maszyny (np. Korekta gramatyki, sprawdzanie faktów).
- Wspomagana maszyna – zrównoważona współpraca, w której ludzie i maszyny pracowali iteracyjnie w celu opracowania treści.
- Maszyna LED – maszyny objęły prowadzenie w tworzeniu treści, z ludzkim nadzorem dla jakości i dokładności.
- Cała maszyna – zawartość generowana w całości przez maszynę, bez żadnych ludzi.
Takie podejście ma na celu wprowadzenie jasności w domenę, w której używanie AI często nie jest nieujawnione. W dzisiejszym cyfrowym krajobrazie, w którym narzędzia takie jak generatywne sztuczną inteligencję, systemy automatyzacji i inteligentne algorytmy coraz częściej kształtują treść, często trudno jest konsumentom lub współpracownikom zrozumieć, ile pracy stworzył człowiek lub maszyna. Termin „Inteligentne maszyny” W tym kontekście obejmuje szeroki zakres technologii: od sztucznej inteligencji i narzędzi automatyzacji po robotykę i algorytmy lub dowolny system cyfrowy, który odgrywa rolę w badaniach, projektowaniu, pisaniu, analizie lub prezentacji informacji.
Wychodzenie poza etykiety: ikony funkcjonalne dla całego procesu
System HMC wykracza poza etykiety na najwyższym poziomie, wprowadzając dziewięć funkcjonalnych ikon, które pokazują, gdzie w procesie tworzenia treści odbyła się współpraca między ludźmi-mat. Te ikony są szczególnie istotne dla wspólnych przepływów pracy i zadań publikacyjnych, pomagając dokładnie określić, jak zaangażowane były maszyny.Jako fundament system klasyfikacji odzwierciedla kluczowe etapy, które zazwyczaj obejmują pomoc maszynową w badaniach i produkcji treści. Należą do nich:
- Ideację
Generowanie i rozwijanie pomysłów, burzy mózgów, problemów z kadrowaniem i projektowanie podejść badawczych w celu stworzenia nowych spostrzeżeń lub rozwiązań. - Przegląd literatury
Poszukiwanie źródeł akademickich i nieakademickich w celu zebrania wiedzy podstawowej, która pomaga opracowywać pytania badawcze i cele. - Zbieranie danych
Korzystanie z różnych metod gromadzenia informacji za pomocą badań pierwotnych (ankiet, eksperymentów) lub wtórnych (istniejących zestawów danych, archiwum). - Analiza danych
Zastosowanie technik jakościowych i ilościowych w celu przetwarzania i analizy zebranych danych pod kątem znaczących wzorców i wyników. - Interpretacja danych
Krytycznie zastanawianie się nad analizowanymi danymi w celu odkrycia kluczowych ustaleń, tematów i wniosków. - Pismo
Wyrażanie pomysłów, prezentacja wyników badań i zapewnianie analizy za pośrednictwem języka pisanego. - Tłumaczenie
Przekształcanie tekstu z jednego języka na drugi, zachowując oryginalne znaczenie i intencje. - Wizualizacje
Tworzenie obrazów, wykresów, wykresów, grafiki ruchu lub innych elementów wizualnych, które pomagają jasno komunikować informacje. - Projekt
Organizowanie i formatowanie wyników badań – takich jak raporty, prezentacje, filmy lub podcasty – w celu zwiększenia jasności i zaangażowania.
Na przykład artykuł badawczy może być oznaczony jako „wspomagany maszyną” ikonami funkcjonalnymi wskazującymi na AI w analizie danych i wizualizacji, ale idee i pisanie były całkowicie kierowane przez ludzi. Umożliwia to bardziej dopracowaną i przejrzystą ocenę, zapewniając cenny wgląd nie tylko w Co Ale Jak tworzenia treści. Co ważne, system nie próbuje przypisywać liczbowych wartości procentowych lub wag do wkładu maszyny, uznając, że oceny te mogą być często subiektywne. Zamiast tego umożliwia twórcom uczciwość i przejrzystość w zakresie zaangażowania maszyn, zapewniając odbiorcom informacje potrzebne do oceny autentyczności i integralności.
Wezwanie do globalnego adopcji
Ogłoszenie szejka Hamdana jest czymś więcej niż lokalną polityką, to globalne zaproszenie. „Zapraszamy naukowców, pisarzy, wydawców, projektantów i twórców treści na całym świecie, aby przyjąć ten nowy globalny system klasyfikacji i korzystać z niego odpowiedzialnie i w sposób, który przynosi korzyści ludziom” – stwierdził.Oznacza to coś więcej niż tylko reakcję na szybkie zmiany technologiczne, jest to wyraźny sygnał, że Dubaj chce kształtować sposób, w jaki świat działa z AI, a nie tylko do niego. Ponieważ inteligentne maszyny są głębiej zaangażowane w sposób, w jaki tworzymy i komunikujemy się, granica między ludzkim wejściem a wyjściem maszyny nadal się rozmywa. Ikony HMC mają na celu przywrócić tę linię, a nie powstrzymywać innowacje, ale upewnić się, że ludzie wiedzą, na co patrzą, i mogą zaufać, co czytają lub oglądają.Uruchamiając ten system, Dubaj odgrywa rolę przywódczą w kształtowaniu etycznego używania sztucznej inteligencji i ustalaniu nowych standardów przejrzystości treści. Model klasyfikacyjny jest budowany w celu dostosowania w wielu sektorach, takich jak środowisko akademickie, projektowanie, produkcja wideo i rozwój oprogramowania, gdzie AI jest coraz bardziej zintegrowana z codziennymi przepływami pracy. U podstaw systemu promuje uczciwe ujawnienie zaangażowania maszyn, zachęcając twórców i instytucje do przestrzegania integralności poprzez wyraźne pokazanie, w jaki sposób wytwarzana jest treść.Normalizując przejrzystość, może również przekształcić sposób postrzegania zaangażowania AI, mniej jako ukryty skrót, a bardziej jako zadeklarowana, celowa część procesu kreatywnego i badawczego.
