Wiadomości

Punch, kopnięcia i kod: Chiny organizują pierwszy na świecie mecz kickboxingowy robota na świecie

Punch, kopnięcia i kod: Chiny organizują pierwszy na świecie mecz kickboxingowy robota na świecie
World Robot Competition, Mecha Fighting Series (obrazy: x @collinrugg)

Podczas pierwszego w swoim rodzaju wydarzenia humanoidalne roboty zajęły centralne miejsce w meczu kickboxingowym w Hangzhou w Chinach. Konkurs, część China Media Group (CMG) World Robot Competition-Mecha Fighting Series, odbył się 25 maja i oznaczał debiut robotycznych bojowników w pełnoprawnym sporcie bojowym.Roboty zostały opracowane przez Unitree Robotics, chińską firmę technologiczną znaną z zaawansowanych maszyn humanoidalnych. W walce wzięło udział cztery roboty Unitree G1, każda około 132 centymetrów wysokości i waży 35 kilogramów, poinformowało Asia Times.Byli one zdalnie kontrolowane przez ludzkich trenerów za pomocą joysticków, a mecz został nadany przez China Central Television (CCTV).Podczas gdy wydarzenie wywołało emocje wśród widzów, jeden użytkownik mediów społecznościowych skomentował humorystycznie, „częścią, która najbardziej mnie myli, jest sędzią na ringu”.Filmy z meczu pokazały roboty wymieniające ciosy i kopnięcia z zaskakującą koordynacją. Chociaż strajki bardziej przypominały miękkie pchnięcia niż prawdziwe trafienia, ruchy wykazywały imponującą równowagę i prędkość maszyn.Mecz był częścią większego wysiłku w celu przetestowania i zaprezentowania rosnących zdolności sztucznej inteligencji i robotyki w ustawieniach dynamicznych. Na początku tego roku robot Unitree był widoczny w wirusowym filmie agresywnie reagującym na swoich opiekunów podczas demo, zwiększając obawy dotyczące bezpieczeństwa. W innym przypadku podczas lutowej gali wiosennej festiwalu w Tianjin robot podobno oskarżył tłum, alarmującymi uczestnikami.Takie incydenty, w tym niedawna sprawa w fabryce Tesli w Teksasie, w której robot rzekomo zranił pracownika, wywołały rosnące zaniepokojenie bezpieczeństwem AI i potencjalnym ryzykiem zaawansowanej robotyki. Eksperci wskazali na usterki oprogramowania i nieodpowiednie testy jako wspólne przyczyny, podkreślając potrzebę ścisłej kontroli jakości w rozwoju AI.



Link źródłowy

Related Articles

Back to top button