Być może po prostu nie miałeś czasu, aby nadążyć za nadejściem Agentic AI. Lub po prostu nie zdawałeś sobie sprawy, że sztuczna inteligencja nie jest tylko modą w szkolnictwie wyższym; Raczej jest naszą najlepszą nadzieję, że przetrwamy wszechobecne cięcia budżetowe i rejestrowanie rejestracji. A może w oparciu o twoje spojrzenie na narzędzia AI w 2023 roku, uznałeś je za zbyt niewiarygodne i podlega halucynacjom, aby potraktować je poważnie. Mamy nadzieję, że to lato zapewni ci trochę czasu, aby nadrobić zaległości w technologii i rozpocząć jesień z wiedzą i doświadczeniem, aby uczynić sztuczną inteligencję najlepszym profesjonalnym asystentem, jaki kiedykolwiek miałeś.
Zamiast stawić czoła stosowi projektów i samych problemów, będziesz mieć Ph.D.-wiedza wirtualna asystent Praca z prędkościami znacznie przekraczającą ludzką myśl:
„Według Openai, O3 uzyskał rekordowy wynik w zakresie Benchmark rozumowania wizualnego ARC-AGI, osiągając 87,5 procent w testach o wysokim komputerze-niezrównane dla ludzkiej wydajności przy 85-procentowym progu. Model uzyskał również 96,7 procent w amerykańskim badaniu matematycznym w 2024 r., Brakuje tylko jednego pytania i osiągnięcia 87,7 procent w GPQA Diamond, która ukończyła biologię amerykańską, biologię, biologię studiów. Fizyka i pytania chemii. ”
Ci asystenci pracują 24-7, bez wakacji lub przerw wakacyjnych. Pod koniec długiego dnia pracy możesz stwarzać złożone problemy z zaawansowanym modelem głębokich badań i będzie on przeprowadzał badania, składać szczegółowy raport i przygotować pytania kolejne podczas jedzenia obiadu (sam to doświadczyłem; czytanie wyników na deser jest o wiele bardziej satysfakcjonujące). Obudziłem się również we wczesnych godzinach niedzielnego poranka z świetnym pomysłem do pracy. Wpadłem bezpośrednio do jednego z zaawansowanych modeli i obudziłem do 20-stronicowego raportu z kompleksowymi cytatami i sugestiami dotyczącymi dalszych badań później tego ranka.
Deweloperzy AI poczynili wielkie postępy w unikaniu halucynacji i wyników poza celami. Wśród ulepszeń jest wykorzystanie pokolenie odzyskiwaniaTechnika przetwarzania naturalnego języka, która wykorzystuje ekspansywną bazę danych w celu „zwiększenia kontekstu i dokładności wygenerowanego tekstu”. Ci, którzy mogli przestać używać sztucznej inteligencji z powodu błędów z przeszłości, będą zaskoczeni, widząc dziś bardziej spójne i dokładne wyniki. Pomimo tych ulepszeń nadal zalecam, aby użytkownicy przesyłali prawie identyczne podpowiedzi z dwoma lub trzema wiodącymi modelami AI. Chociaż moją motywacją do tej zalecenia jest przede wszystkim to, że prawdopodobnie uzyskasz dodatkowe, przydatne informacje z dodatkowych wyników.
Obecnie większość wiodących modeli zapewnia funkcje multimodelowe, które mogą wprowadzać, przetwarzać i wyświetlać różne typy danych poza tekstem, takie jak obrazy, audio i wideo. Umożliwia to angażowanie CORPTER poprzez komunikację głosową. Obsługuje generowanie oszałamiających zdjęć i dość krótkich segmentów wideo. Google Notebook LM narzędzie Akceptuje dokumenty wejściowe i powiązane media, o których może tworzyć podcast, zezwala słuchaczom zadawać pytania i uzyskać odpowiedzi audio, tworzyć krzyżówki na podstawie notatek z wykładu, a nawet tworzyć wirtualne debaty.
Narzędzia, których najczęściej używam, to narzędzia z Openai, szczególnie O3; Osoby z Google, szczególnie Gemini 2.0 Flash dla ogólnej pracy i Gemini 2.5 Pro, aby uzyskać szczegółowe badania; i sonet Claude 3.7 Antropic. Dostępnych jest jednak wiele innych modeli, które mogą lepiej zaspokoić Twoje potrzeby lub preferencje. Jednym z projektów, które ostatnio realizowałem, jest śledzenie badań, nowych metod leczenia i innych pojawiających się informacji o konkretnej chorobie. Używam Gemini 2.5 Pro i Chatgpt O3, co tydzień uruchamia aktualizacje. Wyniki były kompleksowe i dobrze cytowane. W szczególności Chatgpt O3 zauważył, że w każdy wtorek prosiłem o raporty i zapytałem, czy chciałbym, aby uruchomił ten sam monit w każdy wtorek i wysłać mi wyniki. Takie działanie można uznać za elementarne Agentic AI, w której narzędzie może analizować potrzeby, stworzyć plan działania, a przy uprawnieniach podejmuje autonomiczne działania:
„Agentic AI to system sztucznej inteligencji, który działa autonomicznie, dostosowuje się w czasie rzeczywistym i rozwiązuje problemy wieloetapowe w oparciu o kontekst i cele. Są one zbudowane z wielu agentów AI, które wykorzystują duże modele językowe (LLM) i złożone rozumowanie. To umożliwia ich zwiększenie zdolności decyzyjnych i naturalnego zrozumienia języka, ułatwiające bardziej skuteczne i inwigicyjne interakcje użytkownika.”
Moc agentów AI dopiero zaczyna być realizowana; 2025 został nazwany rokiem agenta. Oczekuje się, że miliony agentów zostaną utworzone do końca roku. Ich potencjał jest ogromny, wyciągając się poza jednostkę, aby podejmować działania w imieniu człowieka.
Jak więc możesz osiągnąć ten trend AI tego lata? Szybka inżynieria – w odpowiednim kontekście, szczegóły i formatu – jest dobrym miejscem na początek. Możesz rozważyć zapisanie się na jedną z wielu tanich lub bezpłatnych klas inżynierii online. . Google podpowiada kurs niezbędny kosztuje 49 USD za pośrednictwem Coursera. Zajmuje to zaledwie kilka godzin, a pomyślne zakończenie wynika z certyfikatu. Istnieje również wiele filmów z YouTube, które kondensują zawartość mikrokoursu. Możesz chcieć przeglądać Sekcja katalogu Coursera na temat szybkiej inżynieriiktóry wymienia dziesiątki klas od liderów branży, sprzedawców komercyjnych, szkół wyższych i uniwersytetów, które trwają od kilku tygodni do kilku miesięcy. Wielu zapewnia profesjonalne certyfikaty.
Sugeruję, abyś zaczął kurs-wiele jest samokontroli-lub jeden z nieformalnych filmów z YouTube, a następnie zacznij korzystać z narzędzi przy każdej możliwej okazji. Iteracyjne podpowiedź to nazwa gry. Spróbuj zmienić monit, dostarczając dodatkowych informacji i włączenie przykładów tego, czego szukasz, aby narzędzie do lepszego zrozumienia swoich oczekiwań.
Użyj jednego lub dwóch wybranych narzędzi tak często, jak to możliwe. Przez chwilę zignoruj narzędzia wyszukiwania innych niż AI. Zauważysz, że wyszukiwanie sztucznej inteligencji dostaje się do najlepszych rozwiązań, a nie najpierw wymieniania odpowiedzi w kolejności tych, którzy zapłacili za swoje miejsce w odpowiedzi na wyszukiwanie, ponieważ Google do zadaje pytania.
Poszukiwanie tematów, które pojawiają się cztery lub pięć razy dziennie, udoskonalenie każdego z tych wyszukiwań do lepszego zrozumienia możliwości każdego narzędzia oraz wyszukiwanie wielu różnych tematów i dyscyplin rozwiną Twoją wiedzę i komfort z AI. Zanim zajęcia zaczną się jesienią, będziesz przygotowany na zaoszczędzenie dużo czasu i wysiłku za pomocą sztucznej inteligencji. Będziesz także mógł zintegrować sztuczną inteligencję z codzienną rutyną, stać się bardziej produktywnym i podzielić się swoją wiedzą ze swoimi kolegami i studentami.
