Od czasu, gdy Openai po raz pierwszy opublikował Chatgpt w listopadzie 2022 r., Pierwsi użytkownicy informują społeczeństwo, że sztuczna inteligencja wstrząśnie światem pracy, a wszystko, od rekrutacji po emeryturę, pozostało nie do poznania. Coraz bardziej ostrożne niż sektor prywatny, wyższy ed był powoli odpowiadać do technologii AI. Taka ostrożność otworzyła podział w Akademii, a debata często ustawiana jako Optymizm AI kontra pesymizm– Wąska otwór, który pozostawia niewiele miejsca na realistyczną dyskusję na temat tego, jak AI kształtuje doświadczenie studentów.
W odniesieniu do wyników dla absolwentów (po prostu, gdzie studenci kończą po ukończeniu stopni, z ogólnym naciskiem na karierę i możliwość zatrudnienia), uniwersytety mają zamiar zmagać się z początkową falą absolwentów, na którą AI poważnie dotknęły AI. Klasa 2025 będzie pierwszą, która będzie miał szeroko rozpowszechniony dostęp do dużych modeli językowych (LLM) dla większości ich studentów. Jeśli, jak wielokrotnie powiedziano nam, uważamy, że sztuczna inteligencja będzie „wielkim wyrównaniem” dla uczniów, przekształcając ich dostęp do nauki, wynika z tego, że wyniki absolwentów będą miało znaczący wpływ. Co najważniejsze, powinniśmy spodziewać się, że więcej uczniów wchodzi w karierę, którzy znacząco angażują się w swoje studia.
Rzeczywistość na ziemi stanowi wyraźną różnicę. Wielu profesjonalistów pracujących w poradach zawodowych i wskazówkach zmaga się z odwrotnym skutkiem: zamiast działać jako wielki poziom, narzędzia AI tylko pogłębiają istniejące podział.
- Problemy związane z zaufaniem: Nadmierne zależność od studentów na narzędzia AI
Wiele mówi się o Zdolność nauczycieli do zaufania do pracy studenckiej w krajobrazie po lm. Jednak jeśli chodzi o wyniki uczniów, bardziej naglącą troską jest zaufanie studentów do narzędzi AI. Jak Badania międzynarodowe pokazująSzeroka gama sektorów już wiarę w sztuczną inteligencję, nie wprowadzając odpowiednich kontroli i sald. Jeśli firmy mają na celu organy regulacyjne, a inwestorzy pozostają wrażliwi, wówczas uczniowie ubogiej w czasie poszukującym rozwiązań szybkich są gorzej.
Znajduje to odzwierciedlenie w tym, co widzimy na ziemi. Oboje byliśmy nauczycielami, kiedy uruchomiono Chatgpt i oboje pracują teraz w zakresie zatrudnienia uczniów. Jak to jest powszechne, kwestie, których po raz pierwszy byliśmy świadkami w systemie szkolnym, są teraz przenoszone w wyższym wydaniu: uczniowie często domyślnie ufają, że sztuczna inteligencja wykona zadania lepiej niż są w stanie. Oznacza to, że absolwenci używają sztucznej inteligencji do pisania CV, listy z pokryciem i innej dokumentacji cyfrowej bez uprzedniego zrozumienia, dlaczego taka dokumentacja jest potrzebna. Chociaż widzimy ogólnie wyższy (choć bardziej ogólny) kaliber pisania, kiedy uczniowie są zmuszani do rozszerzenia swoich odpowiedzi, starają się o to. Nadmierne poleganie na narzędziach AI to biorący udział w uczniach, uniemożliwiając im zrozumienie celu ich pisania, tworząc w ten sposób podział na to, co wygląda kandydat na papierze i jak prezentują się w prawdziwym życiu. Uczniowie mogą przez tak długi czas maskować brak umiejętności.
- Postpandemiczny deficyt umiejętności społecznych
Pokolenie studentów przybywających na uniwersytecie było nastolatkami, gdy pandemia uderzyła. To długoterminowe zakłócenia w nauce miało głęboki wpływ Umiejętności społeczne i emocjonalneI, co najważniejsze, uczenie się również straty Wpłynęli studentów z niekorzystnych środowisk w znacznie wyższym tempie. Z tymi studentami przenoszą się teraz na studia, Wielu zwraca się do AI próba poprawy poczucia niedoceniania.
Taka luka umiejętności jest namacalna podczas pracy z uczniami. Ci, którzy już prezentują wysoki poziom krytycznego myślenia i niezależności, mogą używać narzędzi AI w sposób zwinny, pisząc bardziej skuteczne podpowiedzi przed dostosowaniem i ulepszeniem odpowiedzi. I odwrotnie, ci, którzy zmagają się z umiejętnością czytania i pisania, często nie są w stanie właściwie ocenić, jak odpowiednie są odpowiedzi AI.
Widzimy, że uczniowie o wysokiej wydajności korzystają z sztucznej inteligencji do generowania bardziej skutecznych rezultatów, wyprzedzając rówieśników i dalsze zakorzenienie podziału. Bez interwencji uczniowie, którzy nie mogli odpowiedzieć na pytania, takie jak „co oznacza to słowo?” O ich własnej pracy domowej generowanej przez AI zostaną absolwentami pozostawionymi w wywiadzie podczas wywiadu, w którym nie mogą już ukrywać się za pisaniem. Pandemia już narysowała ekonomiczne linie bitewne dla studentów pod względem Uczenie się utratyW osiągnięcie i sam Przyznawanie ocen studenckich– Jeśli nie jesteśmy czujni, niesprawiedliwe użycie sztucznej inteligencji stać się kolejną barierą wjazdu dla osób z niekorzystnych środowisk.
- Business Pivots, Higher Ed obraduje
Obecni absolwenci wkraczają na trudne rynek pracy. Raporty pokazały oba to Posty zawodowe na poziomie absolwentów są w dół I to Pracodawcy są zmęczeni dużymi ilościami aplikacji do zawodów napisanych przez AI. Jednocześnie pracodawcy coraz częściej zwracają się do AI Przekształć procesy zatrudniania. Studenci są do tego bardzo dostosowani, a wielu zgłosiło niską morale, że ich „marzenie” jest teraz tym, który AI wypełni, lub taką, którą mogą zastąpić AI w najbliższej przyszłości.
W wielu instytucjach porady i wskazówki dotyczące wykonywania szkolnictwa wyższego są słabo przygotowane do radzenia sobie z takimi zmianami, wciąż często zakorzenionymi w przestarzałym modelu, który koncentruje się na tradycyjnych rynkach pracy i domniemaniu, że studenci będą przestrzegać trajektorii „One stopnia, jeden kariera”, gdy rzeczywistość jest najbardziej Studenci nie przestrzegają liniowego postępu kariery. Bez szybkich i skutecznych zmian, które reagują na sposób, w jaki AI zakłóca podróże zawodowe uczniów, nie jesteśmy w stanie dokonać ukierunkowanych interwencji, które odzwierciedlają rynek pracy, a tym samym wywierać znaczący wpływ.
Niemniej jednak takie zmiany są w miejscu, w którym usługi w zakresie kariery wyższej zawodowej mogą mieć największy wpływ. Jeśli mamy nadzieję, że będziemy nadal wyrównywać szanse dla studentów, którzy napotykają bariery wejścia, musimy rozwiązać AI, ucząc uczniów, aby korzystać z narzędzi odpowiedzialnego i krytycznego, nie w ogólnym sensie, ale szczególnie w celu poprawy gotowości kariery.
Podobnie plany kariery mogą być przyszłościowe i powiązane z karierą stworzoną przez sztuczną inteligencję, wykorzystując dane rynkowe, aby skupić się na tym, które branże będą się rozwijać. Ocena potrzeb uczniów w naszych kampusach i reagując na ruchy obecnego rynku pracy, możemy stworzyć dostosowane szkolenie, które pozwala uczniom na skuteczne przejście z szkolnictwa wyższego w karierę na poziomie absolwentów.
Jeśli nie osiągniemy tego i ślepo zaakceptujemy frazesy wokół AI poprawiającej sprawiedliwość, ryzykujemy pogłębianie nierównowagi strukturalnej wśród studentów, którzy podtrzymują długotrwałe problemy w wynikach absolwentów.
