W tym tygodniu naukowcy Howard opublikowali ponad 600 godzin danych, które mogą pomóc w ulepszeniu oprogramowania do rozpoznawania głosu.
Jeff Greenberg/Universal Images Group/Getty Images
Naukowcy z Howard University i Google pracują nad poprawą doświadczeń czarnych osób podczas korzystania z sztucznej inteligencji i automatycznych technologii rozpoznawania mowy, takich jak Siri, Alexa lub Asystent Google.
Partnerzy, którzy działają pod nazwą Project Elevate Black Voices, wydali we wtorek ponad 600 godzin danych wokalnych, dokumentując różnorodne afroamerykańskie dialekty, słowniki i akcenty. Naukowcy mają nadzieję, że programiści AI mogą wykorzystać dane do poprawienia „nieodłącznego błędu w procesie rozwoju”, które często prowadzą urządzenia ASR do nie rozpoznawania lub nieprawidłowego interpretacji poleceń czarnych użytkowników.
„Wielu czarnych użytkowników potrzebowało nieautentycznego zmiany wzorców głosowych od ich naturalnych akcentów, które należy zrozumieć przez produkty głosowe”, stwierdzili partnerzy w komunikacie prasowym.
Gloria Washington, profesor informatyki w Howard i współzałożycielski śledczy w sprawie projektu, powiedziała w oświadczeniu, że technologia asystenta głosowego powinna być w stanie zrozumieć różne dialekty.
„Najwyższy czas, abyśmy zapewnili najlepsze wrażenia dla wszystkich użytkowników tych technologii” – powiedziała.
Howard będzie właścicielem danych, które zostały zebrane podczas wydarzeń społecznościowych w 32 stanach. Ale inne historycznie czarne uczelnie i uniwersytety, a także zespoły opracowywania AI Google mogą z niego korzystać. Naukowcy Howarda chcą „zapewnić zastosowanie danych w sposób odzwierciedlający interesy i potrzeby zmarginalizowanych społeczności”, powiedział komunikat prasowy.
Szersze wydanie danych „odbędzie się do rozważenia w późniejszym terminie, z zamiarem ustalenia priorytetów tych, których praca jest zgodna z wartościami integracji, wzmocnienia pozycji i badań opartych na społeczności”.
