Dostosowanie się do generatywnej sztucznej inteligencji oznacza dotarcie do korzeni
Aby pomóc ludziom zastanowić się, co powinniśmy rozważyć na temat wpływu na edukację generatywnych narzędzi AI, takich jak duże modele językowe, chcę wypróbować eksperyment myślowy.
Wyobraź sobie, że w listopadzie 2022 r. Openai wprowadził chatgpt na świat, wypuszczając potwora z laboratorium na sześciotygodniowy spacer, wystarczająco długo, aby wykazać się jego zdolnościami-popularne zautomatyzowane generowanie tekstu na dowolny temat, o którym możesz pomyśleć-i jego niedobory-wytwarzanie rzeczy-w górę-a następnie zmętanie potwora z powrotem do środka wsi.
Okresowo, ponieważ opracowano nowe modele, które wykazały wystarczające zmiany możliwości, firmy AI (Openai dołączyły inni), opublikowały publiczne demonstracje, kontrolowane i certyfikowane przez niezależnych obserwatorów ekspertów, którzy opublikowali raporty zeznające na obecnym stanie generatywnej technologii AI.
Co by było inne? Co może być inne?
Po pierwsze, aby przedłużyć fantastyczną część eksperymentu myślowego, musimy założyć, że faktycznie zrobilibyśmy rzeczy, aby przygotować się do ostatecznego pełnego wydania technologii, zamiast zakładać, że moglibyśmy wbić głowy w piasek do faktycznego dnia jej przybycia.
Wyobraź sobie więc, że powiedziano ci: „W ciągu trzech lat pojawi się urządzenie, które może stworzyć produkt/wyjście, które przejdzie, gdy oceniono według kryteriów zadania”. Co byś zrobił?
Pierwszym impulsem może być „udowodnienie” zadania, aby to zrobić, aby maszyna domowa nie mogła go uzupełnić. Odkryłbyś dość szybko, że chociaż z pewnością można wprowadzić korekty, aby praca była mniej podatna na maszynę, biorąc pod uwagę charakter artefaktów studenckich, które naszym zdaniem są dobrym sposobem na ocenę nauki – pisanie AKA – bardzo trudno jest wykonać nie do przydziału.
A może zaangażowałeś się w strategiczne rekolekcje, starając się, w jaki sposób uczniowie mogą pracować przy braku maszyny, być może poprzez wykonanie wszystkiego w klasie lub przyjmując jakieś narzędzia (lub narzędzia) śledzące pracę uczniów.
Być może byłeś przekonany, że te narzędzia są przyszłością, a Twoim zadaniem było dowiedzieć się, w jaki sposób można je produktywnie zintegrować z każdym aspektem pracy i twoich uczniów.
A może będąc w pewnym wieku i stacji w życiu, zobaczyłeś pismo na ścianie i zdecydowałeś, że nadszedł czas, aby wyjść z lewego etapu.
Biorąc pod uwagę ten czas, aby się przygotować, wyobraźmy sobie, że generatywny AI Kraken został ostatecznie uwolniony nie w listopadzie 2022 r., Ale listopad 2024 r., Co oznacza, że w tej chwili był obecny przez nieco mniej niż sześć miesięcy, a nie dwa i pół roku.
Co byłoby inne, w porównaniu z dzisiaj?
Moim zdaniem, jeśli wziąłeś którąkolwiek z powyższych tras, a wydają się być najczęstszym wyborem, odpowiedź brzmi: niewiele.
Powodem niewiele byłoby inaczej, ponieważ każde z tych podejść – w tym decyzja o Skedaddle – przypisuje, że przed -generacyjna status quo AI było czymś, co powinniśmy starać się zachować. Albo jesteśmy tutaj, aby strzec przed rozpoczęciem technologii status quo, albo, w przypadku pełnego uścisku, zastosowanie tej technologii jako narzędzia do utrzymania status quo.
Mam nadzieję, że dzisiaj, biorąc pod uwagę nasze dwa i pół roku doświadczenia, zdajemy sobie sprawę, że z powodu obecności tej technologii w rzeczywistości niemożliwe jest zachowanie przed -generacyjnego status quo. Jednocześnie mamy więcej niż informacje, aby zapytać, czy istnieje znacząca użyteczność tej technologii, jeśli chodzi o studenta nauka.
To uznanie było łatwiejsze dla ludzi takich jak ja, którzy byli już zaniepokojeni status quo. Od lat jestem gotowy dokonywać radykalnych zmian (patrz Dlaczego nie mogą pisać: zabijanie eseju pięcioosobowego i innych potrzeb), ale bardzo zrozumiałem ostrożność tych, którzy znaleźli ciągłą wartość w status quo, która wydawała się w większości stabilna.
Nie sądzę, żeby ktokolwiek mógł uwierzyć, że status quo jest nadal stabilny, ale to nie znaczy, że powinniśmy być beznadziejni. Doświadczenia z ostatnich dwóch i pół roku wyjaśniają, że konieczna jest pewna miara przemyślenia i rekonstrukcji. Wracam do sformułowania Marca Watkinsa: „AI jest nieuniknione, a nie nieuniknione. ”
Ale jego nieunikniona nie oznacza, że powinniśmy wpaść z całego serca w jego uścisku. Technologia jest całkowicie niesprawdzona, a implikacje tego, co jest ważne w doświadczeniach uczenia się, są wciąż mapowane. Wstrząśnięte status quo nie oznacza, że wszystkie aspekty, na których zbudowano ten status quo, zostały zerowe.
Jedna rzecz, która jest dla mnie jasna, coś, co jest kluczowe dla przesłania Więcej niż słowa: jak myśleć o pisaniu w erze AI: Nasze energie muszą koncentrować się na tworzeniu doświadczeń uczenia się, aby dać uczniom wartą pracę.
Wymaga to od nas cofnięcia się i zadaje sobie pytania, co właściwie cenimy, jeśli chodzi o naukę w naszych dyscyplinach. Istnieją dwa kluczowe pytania, które mogą nam pomóc:
Co chcę, żeby uczniowie wiedzieli?
Co chcę, aby uczniowie mogli zrobić?
Dla mnie do pisania te rzeczy są objęte praktyką pisarza (umiejętności, wiedza, postawy i nawyki umysłu pisarzy). Korzenie praktyki pisarza nie mają szczególnego wpływu na duże modele językowe. Dobra praktyka musi działać przy braku narzędzia. Miliony ludzi rozwinęły solidne, elastyczne praktyki pisania przy braku tej technologii. Powinniśmy zrozumieć, jakie są te praktyki, zanim porzucimy je do nie myślących, nieopłacających, niezdolnych do komunikacji z zautomatyzowanym generatorem składni.
Po dodaniu narzędzia musi być celowy i uważny. Kiedy celem tego doświadczenia jest rozwój praktyki – gdzie doświadczenie i proces mają znaczenie niż wynik – moje przekonanie jest to, że duże modele językowe mają bardzo ograniczone, jeśli w ogóle, użyteczność.
Możemy mieć okazję potrzebować automatycznego generatora składni, ale prawdopodobnie nie, gdy celem jest nauczenie się pisania.
Mamy przed nami kolejne lato, aby przemyśleć i znaleźć się u podstaw tego wyzwania. Przydatne może być przyłączenie się do społeczności innych praktyków w ramach imprezy Perusall Engage Book, z udziałem Więcej niż słowaW Teraz otwarte do rejestracji.
Będę częścią społeczności badającą pytania dotyczące tego, co uczniowie powinni wiedzieć i być w stanie zrobić.
