Współ inteligencja: życie i praca z AI autor: Ethan Mollick
Opublikowane w kwietniu 2024
Ile sztucznej inteligencji i spotkań szkolnictwa wyższego uczestniczyłeś w miejscu, w którym spędzasz większość czasu na omawianiu podstaw generatywnych AI? W tym momencie 2025 r. Największym wyzwaniem dla uniwersytetów w opracowaniu strategii AI jest nasza pozorna niezdolność do osiągnięcia uniwersalnej generatywnej umiejętności AI.
Biorąc pod uwagę ten stan rzeczy, chciałbym złożyć skromną propozycję. Odtąd wszyscy uczestnicy każdej rozmowy o szkolnictwie wyższym AI, spotkanie, konferencja lub dyskusja muszą najpierw przeczytać książkę Ethana Mollicka (krótki) Współ inteligencja: życie i praca z AI.
Wersja Audiobook to tylko cztery godziny i 37 minut. Pomyśl o korzyściach z produktywności, jeśli anulowaliśmy kolejne pięć godzin planowanych spotkań AI i zarezerwowaliśmy ten czas, aby wszyscy mogli usiąść i słuchać książki Mollicka.
Dla ludzi uniwersyteckich, Współ inteligencja jest idealny, ponieważ Mollick jest zarówno profesorem, jak i (co najważniejsze) nie informatykiem. Jako profesor zarządzania w Wharton Mollick ma doświadczenie w wyjaśnianiu, dlaczego technologie mają znaczenie ludziom i organizacjom. Jego pisanie na temat generatywnej sztucznej inteligencji odzwierciedla sposób, w jaki uczy swoich uczniów wykorzystywania technologii, podkreślając przekładanie wiedzy na działanie.
W moim świecie edukacji online, Współ inteligencja Służy jako doskonała mapa drogowa, która prowadzi naszą integrację generatywnej sztucznej inteligencji w codziennej pracy. W przeszłości opublikowałbym cztery generatywne zasady AI Mollicka na temat fizycznych ścian biur kampusu, które ucząc się projektanci, edukatorów mediów, zespołów marketingowych i rekrutacyjnych oraz specjalistów ds. Technologii edukacyjnych. Teraz, gdy żyjemy na Zoomie i jesteśmy rozpowszechniani i hybrydowi – chyba będę musiał je rozluźnić.
Cztery zasady Mollicka obejmują:
- Zawsze zapraszaj sztuczną inteligencję do stołu
Jeśli chodzi o uniwersyteckie jednostki edukacyjne (i prawdopodobnie wszędzie indziej), powinniśmy eksperymentować z generatywną sztuczną inteligencją we wszystkim, co robimy. Eksperymenty to opracowanie kursu/programu, programu nauczania i oceny do programu programu i marketingu.
- Być człowiekiem w pętli
Podczas gdy wszystko, co napisane (i bardzo szybko, wizualne i wideo) powinno być współtworzone z generatywną sztuczną inteligencją, treść ta musi być zawsze sprawdzana, edytowana i przerobiona przez jednego z nas. Generatywna sztuczna inteligencja może przyspieszyć naszą pracę, ale nie zastępować naszej wiedzy specjalistycznej ani wkładu.
- Traktuj AI jak osoba (ale powiedz to, jaki to jest osoba)
Podczas pracy z dużymi modelami językowymi kluczem do dobrego szybkiego pisania jest kontekst, specyficzność i wersja. Dokładność predykcyjna i skuteczność generatywnej wydajności sztucznej inteligencji dramatycznie poprawiają się wraz z precyzją podpowiedzi. Musisz powiedzieć AI, kim to jest, do kogo pisze publiczność i jaki ton powinien założyć wygenerowana treść.
- Załóżmy, że jest to najgorsza sztuczna inteligencja, jaką kiedykolwiek użyjesz
Dzisiaj możemy łatwo pracować z sztuczną inteligencją w celu tworzenia skryptów wykładowych i pokładów. Jak długo zajmie przekazanie AI obrazem eksperta przedmiotowego oraz scenariuszem i narzędziami do stworzenia prawdopodobnych-i przekonujących-pełnych wykładów wideo (w krótkich segmentach z wbudowanymi komputerowo wygenerowanymi ocenami formatywnymi)? Pomyśl o czasie i pieniądzach, które zaoszczędzimy, gdy AI uzupełnia filmy instruktażowe utworzone przez AI. Jesteśmy za rogiem zdolności AI do dramatycznego przyspieszenia pracy projektantów uczenia się i edukatorów mediów. Czy przygotowujemy się do tego dnia?
W jaki sposób Twoje internetowe zespoły edukacyjne wykorzystują generatywne sztuczne inteligencje w Twojej pracy?
Jakie inne książki o sztucznej inteligencji poleciłbyś czytelnikom uniwersyteckim?
Co czytasz?
