Zastanawiając się nad moimi uczuciami na temat nadejścia sztucznej inteligencji w naszym życiu, muszę zgłosić, że są mieszane. Mam silne poczucie nieuchronności, że ta technologia spełni i przekroczy swój szum, aby zmienić przebieg ludzkości, ogólnie na lepsze. Jednocześnie jednak istnieje miara niepokoju w moim podziwaniu potencjalnej mocy i wydajności AI.
Otrzymuję częstsze e-maile od kolegów, które zgłaszają odnowioną nieostrożność wśród wydziałów dotyczących dążenia do dostosowania się do wykorzystania przez studentów, aby zintegrować technologię z nauczaniem i pomóc w przygotowaniu uczniów do miejsca pracy w AI-holdence. Widzę podobieństwa do lat 90. i na początku 2000 roku, kiedy wykładowcy również oparli się pojawieniu się nauki online i mieszanej. Ten opór stopniowo ustępował, aż do pandemii, gdy zdalne uczenie się, choć mniej wyrafinowane wykorzystanie technologii, uratowało uniwersytety.
W obu przypadkach opór wydaje się być wywołany ogólnym brakiem zrozumienia i komfortu technologią. Stwarza to podwyższony poziom niepokoju. Wymaga to również zmiany pedagogiki, aby dostosować się do rozszerzonych możliwości w rękach uczniów. Obejmuje to odtwarzanie i przepisywanie planów lekcji, aw niektórych przypadkach uczenie się wyników dla wielu klas. Może to być czasochłonne. Jednak nie po raz pierwszy pojawiła się technologia, która wpłynęła na tryby i metody nauczania.
Mam szczęście pamiętać, jako członek wydziału, pojawienie się komputera osobistego pod koniec lat siedemdziesiątych, wykresując kalkulatory w połowie lat osiemdziesiątych, powstanie sieci na początku lat 90., wyszukiwanie Google w 1998 r., Aw 2001 roku uruchomienie Wikipedii. Każda z tych technologii wymagała zmian w sposobach, w jaki przedstawiliśmy i oceniliśmy naukę. W każdym z tych przypadków pojawiły się pytania dotyczące uczciwości uczniów. Zachęcono nas również do rozważenia potrzeb uczniów, aby stać się łatwością w stosunku do tych narzędzi, gdy wyjechali, aby rozpocząć karierę. Wyobraź sobie odpowiedź HR na wnioskodawców, którzy nie mogli przeprowadzić wyszukiwania w Internecie lub korzystać z komputera osobistego. Presja była włączona, aby dostosować się do nowych technologii, zapewniając jednocześnie uczciwość.
Każda z technologii stała się coraz bardziej wyrafinowana i bardziej zdolna. Wymagali coraz większej uwagi przez wykładowców, aby utrzymać wysokiej jakości środowisko uczenia się i przygotować uczniów do szybko zmieniającego się środowiska pracy. W przypadku AI większe skoki w wyrafinowaniu pojawiają się co tydzień lub co miesiąc. Stawki są wysokie. Integralność instrukcji, znaczenie uczenia się i przyszłe zatrudnienie uczniów zwisają w równowadze. Na wydziale wywiera się na wydział, aby utrzymać jakość i bezpieczeństwo w szybko zmieniającym się środowisku.
Zmiana w polu AI nie pojawia się raczej w tempie dla pieszych nowych wydawnictw z przeszłości, kiedy zobaczymy nowe wersje opublikowane w corocznych harmonogramach przez garstkę dostawców. Teraz musimy śledzić 10 lub 12 największych dostawców, ponieważ każdy z nich wydaje nowe wersje co trzy lub cztery miesiące lub częściej. Modele generatywne wciąż widzą ulepszenia, podczas gdy modele agencyjne oferujące niesamowite głębokie badania i autonomiczni agenci zalewają rynek z całego świata.
W Ted Talk nagrany w zeszłym miesiącu w VancouverByły dyrektor generalny Google i prezes Eric Schmidt wyjaśnił, że jeśli cokolwiek, sztuczna inteligencja jest szalenie podwuszona, ponieważ prawie ogromne przełom dają systemy zdolne do wykonywania nawet najbardziej złożonych zadań samodzielnie. Wskazuje na oszałamiające możliwości, otrzeźwiające wyzwania i pilne ryzyko sztucznej inteligencji. Schmidt twierdzi, że wszyscy będą musieli zaangażować się w tę technologię, aby pozostać aktualna. Tymczasem w wywiadzie w tym miesiącu Alphabet/Google CEO, Sundar Pichai, na Wszystko w Podcastpotwierdza zaangażowanie firmy w rozwijanie sztucznej inteligencji. Opisuje ewolucję z Google Search za pośrednictwem sztucznej inteligencji, podczas gdy kontynuuje kontinuum ścieżki odkrywania obliczeń kwantowych i realizowania koncepcji autonomicznych robotów.
Podobnie jak Google pracuje nad dalszym rozwijaniem i udoskonaleniem wielu wersji sztucznej inteligencji, podobnie jest wiele innych głównych korporacji i start-upów. To, co wymyślili w nadchodzących miesiącach i latach, będzie miało ogromny wpływ na szkolnictwo wyższe, miejsce pracy, rynek pracy i społeczeństwo jako całość. Zmieni się sama natura ludzkich miejsc pracy. Tymczasem, Elon Musk przewiduje inteligentne roboty rozprzestrzeni się i przewyższy liczbę ludzi. Jego optymusowe roboty mają sprzedawać pod marką Tesla w cenie od 20 000 do 30 000 USD. Oczywiście AI ma kluczowe znaczenie dla działania i funkcjonowania takich humanoidalnych robotów.
Jak więc może wyglądać miejsce pracy, a ściślej indywidualne zadanie pracy w tym miejscu pracy? W swoim ostatnim podcastie, Wes Roth recenzuje „Wiek orkiestratora agenta” Przez Shyamal Hitesh Anadkat Openai. W artykule, Anadkat opisuje kluczową nową rolę, jaką ludzie mogą odgrywać W miejscu pracy w AI-wzmocnionym, zauważając, że w przyszłości „niewiele rzeczy nie jest już„ kto wie, jak wykonać to zadanie ręcznie ”. Rzadka jest „kto może dobrze zorganizować zasoby” – Kompet, kapitał, dostęp do danych i osąd ludzki/ekspertów ”. Ta rola, którą opisuje jako „orkiestrator agenta”. Podsumowując, Anadkat pisze,
„Jak zawsze najważniejsze jest zbudowanie czegoś, czego chcą użytkownicy. W świecie, w którym marginalny koszt wiedzy/wiedzy wynosi zero, Twoja zdolność do przekształcenia taniej inteligencji i drogich zasobów w cenne produkty ma znaczenie. Jestem (jestem (sic) Bardzo podekscytowany widząc nowe firmy, nowe narzędzia i nowe prace, które z tego wynikają. Witamy w wieku orkiestratora agenta! ”
Człowiek zorganizuje coś, co może być bardzo dużą liczbą wysoce zdolnych inteligentnych agentów AI. To może nie wydawać się tak kreatywne z pracy, jak wielu z nas, takich jak autorzy, badacze, graficy, programistowie stron internetowych i różnorodność stanowisk w projektowaniu i ulepszaniu zasobów instruktażowych. Istnieje jednak kreatywność, a na pewno wpływ, na marshalowanie ogromnych zasobów w miejscu pracy w przyszłości. Domyślnie praca staje się jednym z organizowania obfitych zasobów w prowadzeniu symfonii interakcji wirtualnych pracowników w celu osiągnięcia pożądanych celów. W ten sposób w najlepszy sposób wymaga kreatywnego myślenia, planowania strategicznego i realizacji wyższego rzędu.
Wszystkie te wydarzenia przypominają twierdzenie filozofa przedsokratycznego, Heraklitusa, który przypisuje się, że 2500 lat temu „jedyną stałą jest zmiana”. Możemy spodziewać się znacznie więcej zmian w dziedzinie sztucznej inteligencji w nadchodzących miesiącach i latach. Będzie to dalekosiężne i długotrwałe. Przeniknie samą istotę tego, co to znaczy być człowiekiem w społeczeństwie technologicznym. W szkolnictwie wyższym nie możemy zignorować tej zmiany lub zmusić ją do zatrzymania się po prostu dlatego, że jest ona niewygodna lub niezgodna dla naszego stylu nauczania. Pieniądze, pęd i waga korzyści AI sprawiają, że jest to nieunikniony postęp w cywilizacji. Nie można go zatrzymać. Musimy zmienić naszą praktykę, aby zaspokoić potrzeby studentów i społeczeństwa.
Pozostało mi mniej niż łatwe uczucie, aby powitać sztuczną inteligencję ze wszystkimi jej szerokiemu konsekwencjami w naszej pracy, życiu i przyszłości. Jednak jednocześnie wiem, że musimy iść naprzód, aby spotkać się z tą przyszłością, jeśli nie tak bardzo dla nas samych, ale raczej dla naszych uczniów, którzy będą żyć większą częścią swojego życia wraz z towarzyszami AI.
Pod koniec lat 60. utalentowany kompozytor i wykonawca muzyki ludowej, Joni Mitchell, wydał wpływową piosenkę zatytułowaną „Obie strony teraz.„W tej piosence znajduje się zdanie, które pozostało ze mną przez dziesięciolecia:„ Cóż, coś jest utracone, ale coś zyskuje na życiu każdego dnia ”. Przypuszczam, że pomaga podsumować moje odczucia dotyczące tej nowej technologii, która szybko nabiera pędu i obiecuje zmienić nasze systemy uczenia się, miejsca pracy, życie, tożsamość i społeczeństwo.
