Kiedy ciągniki wspierane przez sztuczną inteligencję stały się dostępne dla winnic, Tom Gamble chciał być wczesnym adoptowanym. Wiedział, że będzie krzywa uczenia się, ale Gamble zdecydował, że technologia jest warta wymyślania.
Rolnik trzeciej generacji kupił jeden autonomiczny ciągnik. Planuje wdrożyć swoją funkcję samodzielnego prowadzenia tej wiosny i obecnie wykorzystuje czujnik AI ciągnika do mapowania swojej winnicy Napa Valley.
Gdy uczy się każdy rząd, ciągnik będzie wiedział, gdzie iść, gdy zostanie użyty autonomicznie. AI w maszynie przetworzy następnie gromadzone dane i pomoże hazardowi podejmować lepiej poinformowane decyzje dotyczące swoich upraw-co nazywa „precyzyjnym rolnictwem”.
„Nie zastąpi to całkowicie ludzkiego elementu wkładania buta w winnice, a to jedna z moich ulubionych rzeczy do zrobienia” – powiedział. „Ale pozwoli ci to pozwolić na bardziej inteligentne, inteligentniejsze i ostatecznie podejmować lepsze decyzje pod mniejszym zmęczeniem”.
Gamble powiedział, że przewiduje wykorzystanie technologii w jak największym stopniu ze względu na „ekonomiczne, jakość powietrza i imperatywy regulacyjne”. Powiedział, że autonomiczne ciągniki mogą pomóc zmniejszyć zużycie paliwa i ograniczyć zanieczyszczenie.
W miarę rozwoju AI eksperci twierdzą, że przemysł winiarski jest dowodem na to, że firmy mogą efektywnie zintegrować technologię, aby uzupełnić siłę roboczą bez wypierania siły roboczej.
Nowa technologia rolnicza, taka jak AI, może pomóc rolnikom ograniczyć odpady oraz prowadzić bardziej wydajne i zrównoważone winnice poprzez monitorowanie zużycia wody i pomagając określić, kiedy i gdzie używać produktów takich jak nawozy lub kontrola szkodników.
Rolnicy twierdzą, że ciągniki wspierane przez AI mogą zminimalizować zużycie wody poprzez analizę gleby lub winorośli, jednocześnie pomagając rolnikom w zarządzaniu akrami winnic poprzez dostarczanie dokładniejszych danych na temat zdrowia upraw lub tego, co będzie plon sezonu.
Inne aspekty przemysłu winiarskiego zaczęły również przyjmować technologię, od wykorzystywania generatywnej sztucznej inteligencji do tworzenia niestandardowych etykiet wina po zwrócenie się do Chatgpt, aby opracować, oznaczyć i wycenić całą butelkę.
„Nie widzę, aby ktokolwiek stracił pracę, ponieważ myślę, że umiejętności operatora ciągnika wzrosną, w wyniku czego nadzorują niewielką flotę tych maszyn, które tam są, i otrzymają wynagrodzenie w wyniku zwiększonego poziomu umiejętności” – powiedział.
Rolnicy, powiedział Gamble, zawsze ewoluują. Były obawy, gdy ciągnik zastąpił konno i muły ciągnące pługi, ale ta technologia „udowodniła się”, podobnie jak AI Farming Tech, dodając, dodając, że przyjęcie każdej nowej technologii zawsze wymaga czasu.
Firmy takie jak John Deere zaczęły używać sztucznej inteligencji, którą rolnicy wina zaczynają przyjmować.
Gigant rolniczy używa technologii „inteligentnej aplikacji” na ciągnikach, na przykład pomagając hodowcom stosować materiał do zatrzymywania upraw poprzez wykorzystanie czujników i algorytmów w celu wyczuwania liści na baldachimach winogron, powiedział Sean Sundberg, kierownik integracji biznesu w John Deere.
Ciągniki, które używają tej technologii, rozpryskają tylko „tam, gdzie są winogrona, liście lub tak dalej, aby niepotrzebnie nie spryskiwał materiału” – powiedział. W ubiegłym roku firma ogłosiła projekt z winiarkami hrabstwa Sonoma do korzystania z technologii, aby pomóc hodowcom winogron w winach zmaksymalizować ich rentowność.
Tyler Klick, partner Redwood Empire Vineyard Management, powiedział, że jego firma rozpoczęła automatyzację zaworów nawadniających w winnicach, którym pomaga zarządzać. Zawory wysyłają ostrzeżenie w przypadku wycieku i automatycznie wyłączą się, jeśli zauważą „nadmierny” natężenie przepływu wody.
„Ten zawór faktycznie zaczyna uczyć się typowego zużycia wody” – powiedział Klick. „Nauczy się, ile wody jest używane, zanim produkcja zacznie się spadać”.
Klick powiedział, że każdy zawór kosztuje około 600 USD plus 150 USD za akr rocznie, aby zasubskrybować usługę.
„Naszą pracą, uprawiającą uprawę, jest dostosowanie naszych działań do warunków klimatycznych, które, które się rozwiążemy” – powiedział Klick. „Widzę, że AI pomaga nam w skończonych warunkach”.
Angelo A. Camillo, profesor biznesu winiarskiego na Uniwersytecie Stanowym Sonoma, powiedział, że pomimo emocji związanych z AI w branży winiarskiej, niektóre mniejsze winnice są bardziej sceptycznie nastawieni do ich zdolności do korzystania z tej technologii.
Powiedział, że małe, rodzinne operacje, które Camillo, które według Camillo stanowią około 80% branży winiarskiej w Ameryce, powoli znikają-wielu nie ma pieniędzy na inwestowanie w sztuczną inteligencję. Powiedział, że robotyczne ramię, które pomaga złożyć palety wina, może kosztować nawet 150 000 USD.
„W przypadku małych winnic istnieje znak zapytania, który jest inwestycją. Potem jest edukacja. Kto będzie pracować z wszystkimi tymi aplikacjami AI? Gdzie jest trening? ” Powiedział.
Camillo dodał, że istnieją również potencjalne wyzwania związane z skalowalnością. Na przykład drony mogą być przydatne dla mniejszych winnic, które mogłyby wykorzystać sztuczną inteligencję do celowania określonych upraw, które mają problem z błędem, powiedział – znacznie trudniej byłoby obsługiwać 100 dronów w winnicy o powierzchni 1000 akrów, jednocześnie zatrudniając pracowników IT, którzy rozumieją technologię.
„Nie sądzę, żeby ktoś zarządzał 40 dronami jako rój dronów” – powiedział. „Więc operatorzy mogą przyjąć pewne rzeczy”.
Jednak sztuczna inteligencja jest szczególnie dobra w śledzeniu zdrowia upraw – w tym jak radzi sobie sama roślina i czy rośnie wystarczająco dużo liści – jednocześnie monitoruje winogrona, aby pomóc w projekcjach plonów, powiedział Mason Earles, adiunkt, który kieruje AI i BioPhysics Lab w UC Davis.
Earles powiedział, że choroby lub wirusy mogą się zakraść i zniszczyć całe winnice, nazywając ją „słoniem w pokoju” w branży winiarskiej.
Powiedział, że proces przesadzania winnicy i uprawiania jej do produkcji trwa co najmniej pięć lat. Powiedział, że sztuczna inteligencja może pomóc hodowcom w ustaleniu, który wirus wpływa na ich rośliny i czy powinni natychmiast rozerwać niektóre uprawy, aby uniknąć utraty całej winnicy.
Earles, który jest również współzałożycielem platformy zarządzania gospodarstwami rolnymi napędzanej sztucznej inteligencji, powiedział, że jego firma używa sztucznej inteligencji do przetwarzania tysięcy zdjęć w ciągu kilku godzin i szybkiego wydobywania danych-coś, co byłoby trudne w dużych winnicach, które obejmują setki akrów. Platforma AI Scout liczy i mierzy liczbę klastrów winogron tak wcześnie, kiedy roślina zaczyna kwitnąć, aby prognozować, co będzie plon.
Dodał, że im wcześniej Vintners wiedzą, ile plonów mogą się spodziewać, tym lepiej mogą „wybrać” swój proces produkcji wina.
„Przewidywanie, jakie plony będziesz mieć pod koniec sezonu, nikt nie jest w tym tak dobry” – powiedział. „Ale jest to bardzo ważne, ponieważ określa, ile umowy o porodzie będziesz potrzebować, a zapasy potrzebne do robienia wina”.
Earles nie uważa, że początkujące wykorzystanie sztucznej inteligencji w winnicach jest „cholernie wychodząc”. Raczej przewiduje, że AI będzie częściej używane do pomocy w trudnej pracy polowej i rozpoznawania problemów w winnicach, z którymi rolnicy potrzebują pomocy.
„Od dziesięcioleci widzieli, jak ludzie próbują je sprzedawać technologię. Trudno jest uprawiać; Jest to nieprzewidywalne w porównaniu z większością innych prac ” – powiedział. „Chodzenie i liczenie, myślę, że ludzie powiedzieliby dawno temu:„ Chętnie pozwoliłbym przejąć maszynę ”.
